Metode
Slik kommer vi fra rådata til et signal som kan etterprøves
Pelavord bygger ikke konklusjoner på magefølelse. Denne siden beskriver, trinn for trinn, hvordan selskaps- og markedsdata behandles før et resultat vises til en rådgiver eller analytiker.
Hva metoden dekker
Beskrivelsen under går gjennom hvert trinn i prosessen.
Utgangspunktet
Store datamengder gir ikke automatisk bedre beslutninger
En rådgiver som skal vurdere et selskap eller en sektor, har sjelden mangel på tall. Problemet er sjelden at det finnes for lite informasjon, men at informasjonen ligger spredt i regnskapsrapporter, markedsdata, nyhetsstrømmer og interne notater – i ulike formater, med ulik oppdateringsfrekvens og ulik grad av pålitelighet.
Pelavord er bygget for å håndtere nettopp denne spredningen. Programvaren samler relevante datakilder, strukturerer dem på en konsistent måte, og gjør dem tilgjengelige som et sammenhengende grunnlag for videre vurdering. Målet er aldri å erstatte den faglige vurderingen, men å redusere tiden som går med til å lete, sortere og sammenligne manuelt.
Prosessen
Fra innsamling til ferdig analyseunderlag i fem trinn
Hvert trinn bygger på det forrige. Ingen konklusjon leveres videre uten at trinnet før er fullført.
-
Datainnsamling fra definerte kilder
Systemet henter inn markedsdata, regnskapstall og offentlig tilgjengelig selskapsinformasjon fra kilder som er definert og avtalt på forhånd. Det samles ikke inn data fra kilder utenfor denne definerte listen, og kildene logges sammen med tidspunkt for innhenting.
-
Normalisering og strukturering
Rådata kommer sjelden i et format som egner seg for sammenligning. Dette trinnet omformer tall og tekst til en felles struktur, slik at informasjon fra ulike kilder og ulike tidspunkt kan behandles på samme måte uten at opprinnelig betydning går tapt.
-
Beregning av signaler og sammenhenger
Modellene i Pelavord ser etter mønstre, avvik og sammenhenger i det strukturerte datasettet. Resultatet er ikke en anbefaling, men et sett med markerte observasjoner – for eksempel endringer i nøkkeltall eller avvik fra tidligere mønstre – som kan være relevante for videre vurdering. Hver observasjon merkes med hvilke data og hvilken beregning den bygger på.
-
Gjennomgang mot kjente feilkilder
Før et resultat går videre, kontrolleres det opp mot en liste over kjente svakheter – blant annet manglende datapunkter, forsinkede oppdateringer eller urimelige utslag som typisk oppstår ved feil i kildedata. Resultater som ikke består denne kontrollen, merkes som usikre eller holdes tilbake.
-
Levering med dokumentasjon
Det ferdige analyseunderlaget presenteres sammen med informasjon om hvilke kilder, tidspunkt og beregningssteg som ligger bak. Rådgiveren eller analytikeren som mottar resultatet, kan dermed spore tilbake til grunnlaget og gjøre sin egen vurdering av hvor mye vekt det skal tillegges.
Viktig avgrensning: Alle trinn i prosessen produserer forskningsstøtte, ikke ferdige beslutninger. Pelavord gir ikke personlig investeringsrådgivning, og det endelige ansvaret for enhver vurdering ligger hos mottakeren av analyseunderlaget.
Menneskelig involvering
Modellen foreslår, en analytiker vurderer
Ingen av trinnene beskrevet over er ment å kjøre uten tilsyn. Når et signal eller en observasjon er beregnet, går den gjennom en vurdering der det sjekkes om resultatet henger sammen med konteksten – for eksempel om en markert endring faktisk er knyttet til en relevant hendelse, eller om den skyldes en teknisk anomali i datagrunnlaget.
Denne kombinasjonen av automatisert databehandling og manuell kontroll er en bevisst del av metoden. Formålet er å redusere antallet feilaktige eller misvisende observasjoner som når frem til en rådgiver, samtidig som arbeidsmengden knyttet til ren datainnsamling holdes lav.
Hvordan et resultat kan etterprøves
Sporbarhet tilbake til kilden
Hver observasjon i et analyseunderlag er knyttet til de konkrete datapunktene den bygger på. Det betyr at en rådgiver kan gå tilbake til underliggende tall og vurdere selv om konklusjonen virker rimelig, i stedet for å måtte stole blindt på et resultat.
Konsistens over tid
Samme type beregning anvendes på samme måte uavhengig av hvilket selskap eller tidspunkt som vurderes. Dette gjør det mulig å sammenligne resultater fra ulike analyser og å oppdage om en modell begynner å oppføre seg annerledes enn forventet.
Grenser for hva metoden kan si noe om
Metoden er avgrenset til å behandle tilgjengelige data og identifisere mønstre i dem. Den tar ikke stilling til fremtidige hendelser, og den kan ikke kompensere for mangler eller feil i kildedataene den mottar. Der datagrunnlaget er svakt, merkes resultatet som usikkert i stedet for at det presenteres som en sikker konklusjon.
Ønsker du en gjennomgang av metoden før du tar den i bruk?
Vi går gjennom datakilder, beregningssteg og kontrollpunktene i detalj sammen med deg, slik at du vet nøyaktig hva som ligger bak hvert analyseunderlag fra Pelavord.